https://pandas.ac.cn/docs/getting_started/intro_tutorials/01_table_oriented.html#min-tut-01-tableoriented

df = pd.DataFrame({"col1":[1,2,3], "col2": ["a","b","c"]})

'''


df2
   col1 col2
0     1    a
1     2    b
2     3    c
'''

dtypes

DataFrame.shape 是 pandas Series 和 DataFrame 的一个属性（记住 读写教程，属性不要加括号），它包含行数和列数：(行数, 列数)。pandas Series 是 1 维的，只返回行数。

選擇多列：df[["col1","col2"]] 成一個新的DataFrame

Filter

loc,iloc （可變引用）

df.loc[titanic["Age"] > 35, "Name"]
titanic.iloc[9:25, 2:5] = ...

• 使用 loc 进行基于标签的选择（使用行/列名称）。
• 使用 iloc 进行基于位置的选择（使用表格位置）。